过去六年，中国快递业连续保持着超过50%的增长率，去年我国的快递量已达到312.8亿件。据行业机构预计，2020年快递日单量将翻番，有望增长至700亿以上。这在某种程度上预示着，每天会产生两亿件以上的包裹。
单量不断攀升，末端配送员人数却难以同步增长，面对劳动力供给的制约，物流行业的智能化转型就成为必然，“智慧物流”这个词也应运而生。
至少在目前，“智慧物流”给大众最直观的感受，可能还是智能化仓储、无人机配送等等。拿全球标杆企业亚马逊举例，目前大约有3万台 kiva机器人在全球13个配送中心里忙碌着;而物流顾问公司MWPVL国际也曾分析，这些机器人让亚马逊每件商品的物流成本减少了21.3美分，占物流成本的48%。
在国内，物流公司们也纷纷将大笔资金投入到智能化技术中，去年“双十一”前后，各家电商就先后秀出自己的物流黑科技：菜鸟的AGV机器人，京东的无人仓、无人机配送，苏宁的云仓等等。
虽然目前在仓配、分拣、快递末端等方面，物流业硬件设备都处于智能化进程中，但这并不是智慧物流的全部。
在5月6日举办的中国智慧物流品牌日峰会上，诸多物流行业人士就智慧物流展开了一场讨论。
“过去是用户有购买需求之后再到中心化平台来寻找商品，而现在则逐步的转化成通过社交网络去刺激客户的真实需求，所以新的消费力量慢慢的出现。” 亿邦动力网CEO郑敏说道。
社交电商是近几年出现的一股新力量，据亿邦动力网CEO郑敏透露，社交电商去年产生的线上零售额大概在四千亿左右，每年以80%～90%的速度迅速增加，而这股力量之所以如此强大，就是因为把社交网络的流量和电商连接在了一起。
面对这种转变，日日顺物流总经理冯贞远认为，在物联网时代，物流公司应该更关注的是社群用户的体验，而现在客户的真实需求与服务还是不相匹配的，“没有温度”是使用户体验不佳的一个关键问题。
日日顺目前在尝试的是，让终端配送人员同时变成营业销售人员。通过配送员与消费者建立起联系，同时收取用户反馈，这样一来，配送员就等于成为了一个社群代理。
“我们不是把物流变成傻物流，我就是给你送货的，安装上门，而是通过送货与用户产生交互价值，有很大的可能性在送货的同时就能带来一笔新的订单。” 日日顺物流总经理冯贞远在峰会上这样表示。
随着销售端向着全渠道融合，传统的B2B物流也在呈现出碎片化的趋势，逐渐向to小B、toC分裂。相应的，整个物流链路变的慢慢的变长，所涉及的需求也慢慢变得复杂，很难在一个小的链路上形成闭环，这就要求整个物流行业必须跨企业、跨组织来进行协同。
拿58到家旗下58速运业务来说，不同于端到端的供应链物流，58速运做的主要是同城货物运输车辆的联网调度，业务模式比较像Uber的货运版。
58到家CEO陈小华认为，大多数物流公司做的是计划性用车，而58速运则是非计划性用车，一方面不会与这些物流公司直接竞争客户，另一方面还能成为他们合作运力系统中的一部分。
“到了双十一，中国所有的物流公司或多或少都会使用我们的运力网络，因为他们不可能为双十一去配备所有的货车，另外，未来我们还会帮助物流公司来解决物流网络的组建，比如司机的招聘和管理等。”陈小华解释道。
在硬件智能化之外，智慧物流的另一大核心命题是——利用大数据、云计算等技术方法来升级整个物流的规模和效率。在这件事上，峰会现场的所有嘉宾达成了一个共识，只有更多的物流公司一起进行数据上的打通，才能形成更大的规模效应。
线B的融合，对整套供应链产销模式带来了很大改变，也给物流行业带来了不小的挑战。
过去，一个在北京的分销商如果要从海尔进一批冰箱，需要从青岛把货拉回北京，放在北京的仓库。但如果一个青岛的消费者下单买了一台冰箱，就需要先从北京用包裹的形式把这台冰箱拉回青岛，再配送给消费者。
而通过菜鸟联盟仓配网络的全国智能分仓，就能够尽可能的防止这个情况。分销商可以直接把货物给到菜鸟，菜鸟基于大数据和算法对消费的人的购买作出预测，把货物预先分配到离消费者最近的仓库。
万霖认为，一件商品从生产端到配送到消费的人手上，如果物流公司不能通过全局优化，做到全链条的降本提效，智慧物流就不能发挥真正的作用。而要想实现全链路的优化，就需要整个物流行业从分工式走向共创式，通过资源与数据的共享，共同为用户创造价值。
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中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实
。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。
园投入的自动化分拣系统，拣货准确率接近100%，分拣效率提高50%以上，有效缓解了节假日爆仓的压力。高效的
发展的趋势，不懂降本增效的必要性，更不懂“互联网+”理念对传统经济的冲击。
以互联网为依托，普遍的应用大数据、云计算、物联网、区块链等新一代信息技术方法，整合
的“终极目标”是建立一个平台，包含多元经济，第三生产，商品、网络、销售供应链企业等。在这些多元化的基础上，推动平台的建设。因为，通过
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系统的状态感知、实时分析、精准执行，进一步达到自主决策和学习提升，拥有一定
过程中运输、存储、包装、装卸等诸环节集合成一体化系统，以最低的成本向客户提供最满意的
的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等所有的环节实现系统感知。全方面分析，立即处理及自我调整功能，实现
，其系统要与其他智能工厂系统充分对接，从而形成一体化的解决方案。这样，像SAP
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大数据和云计算技术获得应用之前，自动化只体现了自动执行的功能，并不能直接对等
中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理
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